ProlificDreamer：无需任何3D数据，直接文本生成高质量3D内容

论文地址： https://arxiv.org/abs/2305.16213

项目地址： https://ml.cs.tsinghua.edu.cn/prolificdreamer/

GitHub地址： https://github.com/thu-ml/prolificdreamer

项目介绍

清华大学 TSAIL 团队最新提出的文生 3D 新算法 ProlificDreamer 可以在无需任何 3D 数据的情况下生成高质量的 3D 内容。算法利用贝叶斯建模和变分推断的方法重新形式化了 text-to-3D 问题，解决了过饱和、过平滑和缺乏多样性的问题。

• ProlificDreamer算法可以根据文本生成逼真且高清的3D菠萝，无需任何3D数据。
• ProlificDreamer可以生成米开朗琪罗风格狗的雕塑的高质量3D内容。
• ProlificDreamer算法在3D图像生成领域取得了重大进展，生成结果的质量从2D图像扩展到了3D领域。
• 清华大学计算机系的TSAIL团队提出的ProlificDreamer算法在文生3D领域具有重要价值和广泛应用潜力。
• ProlificDreamer算法利用Variational Score Distillation（VSD）方法解决了传统方法中的过饱和、过平滑和缺乏多样性等问题。
• ProlificDreamer算法生成的3D内容具有纹理和复杂效果，包括360°场景。
• 传统文生3D优化算法通常需要大量标记的3D模型数据集，而ProlificDreamer算法无需任何3D数据即可生成高质量的3D模型。